博客
关于我
名词性从句 の 表语从句
阅读量:414 次
发布时间:2019-03-06

本文共 848 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

一、表语从句

表语从句是用来说明主语的身份、性质、品性、特征和状态的句子,通常位于系动词(如 be, become, appear, seem, look, sound, feel, get, smell 等)之后。

表语从句的作用

表语从句用来补充说明主语的更详细信息。在复合句中,表语从句充当主语成分的重要组成部分。

二、连接词

在表语从句中,连接词是用来连接主语和表语的关键词。常见的连接词包括:

  • 从属代词:that, whether
  • 连接代词:who/whoever, whom/whomever, what/whatever, which/whichever, whose
  • 连接副词:when, where, how, why
  • 特殊连接词:as if, as, because

例如:

  • as if:It looks as if it is going to rain.(看起来下雨了。)
  • as:He is as tall as his brother.(他和他哥哥一样高。)
  • because:I didn’t go to the party because I was too tired.(我没去派对是因为太累了。)

三、表语从句分类

表语从句根据引导词的不同可以分为以下几类:

1. that 引导的表语从句

My idea is that you should make good use of your time.

我的想法是你应该好好利用你的时间。

2. 连接代词和连接副词以及连接词 whether 引导的表语从句

The question is whether we can finish our work by tomorrow evening.

问题在于我们能不能在明天晚上以前完成这项工作。(注意:这里的 whether 不能换作 if)

3. as if 等引导的表语从句

It looks as if it is going to rain.

看起来天要下雨了。

转载地址:http://lbakz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>